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Chaque semaine, un outil automatisé analyse les plans de site des concurrents ainsi que 18 flux RSS de veille afin de repérer toute mention de la marque, de ses modèles ou de produits contrefaits. Chaque détection est ensuite classée et consignée, et une alerte interne est envoyée dès qu’une intervention est requise.

Un fabricant mondial d’équipement de sécurité industrielle ne disposait d’aucun moyen fiable de savoir quand des concurrents ou des contrefacteurs utilisaient sa marque, ses numéros de modèle ou ses codes de produit. La détection des copies et des utilisations abusives de la marque reposait sur des recherches manuelles occasionnelles effectuées sur le Web, dans les moteurs de recherche, sur les places de marché interentreprises et dans les publicités diffusées sur les réseaux sociaux.

Ces vérifications étaient ponctuelles et réactives. Les annonces de produits contrefaits et les initiatives des concurrents étaient repérées tardivement, lorsqu’elles l’étaient, et aucun historique ne permettait de comparer les résultats d’une semaine à l’autre. Mobiliser un analyste à temps plein pour surveiller chaque canal n’était ni pratique ni rentable.

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La transition

Avant l’automatisation, la veille était manuelle et réactive :

  • Une personne recherchait occasionnellement la marque et les codes de produit à la main.
  • Les vérifications sur Alibaba, IndiaMART et Made-in-China étaient effectuées de façon ponctuelle.
  • Il n’existait ni registre partagé, ni historique, ni comparaison d’une semaine à l’autre.
  • Les bibliothèques publicitaires des réseaux sociaux n’étaient jamais consultées.
  • Les détections à risque élevé se perdaient dans le bruit, sans aucun ordre de priorité.

Le problème n’était pas l’absence de menaces, mais l’absence d’un système capable de les détecter. Le client avait besoin d’une solution qui :

  • surveille tous les canaux en continu, et non de façon occasionnelle;
  • consigne chaque détection au même endroit et en conserve l’historique complet;
  • attribue un niveau de risque à chaque résultat afin que l’équipe puisse se concentrer sur ce qui compte réellement;
  • produise un seul rapport hiérarchisé plutôt qu’une multitude d’alertes dispersées;
  • fonctionne de façon autonome, sans nécessiter la surveillance d’un analyste.

Ce que nous avons implémenté

Nous avons créé un système de veille concurrentielle en six volets au sein de notre plateforme d’automatisation, le tout alimentant un registre centralisé des détections.

Les principales composantes comprenaient :

  • Un outil de surveillance du Web et des flux RSS couvrant les plans de site des concurrents ainsi que 18 flux consacrés aux mentions de la marque et aux contrefaçons.
  • Un outil de suivi des résultats de recherche qui surveille le classement des termes associés à la marque et aux produits.
  • Un outil de surveillance des places de marché interentreprises Alibaba, IndiaMART et Made-in-China.
  • Un outil de surveillance des publicités dans les bibliothèques publicitaires de LinkedIn, Meta et Instagram.
  • Un classificateur de risques propulsé par l’IA qui attribue à chaque détection un niveau de risque faible, moyen ou élevé, puis signale immédiatement les résultats à risque élevé.
  • Une synthèse mensuelle de veille stratégique qui classe, regroupe et dédoublonne les résultats pour en faire un rapport clair et facile à consulter.

L’objectif

L’objectif était de remplacer une surveillance de la marque manuelle et fragmentée par un système continu capable de détecter les activités des concurrents et des contrefacteurs sur l’ensemble des canaux, d’en évaluer le niveau de risque et de produire un rapport unique et hiérarchisé.

L’équipe peut maintenant intervenir face aux menaces réelles plutôt que de devoir les rechercher. Chaque détection est également consignée et accompagnée d’un historique complet.

Les résultats

4 canaux

Le Web, les moteurs de recherche, les places de marché et les réseaux sociaux sont surveillés en parallèle.

Plus de 18 sources

Des flux de veille sur la marque et les contrefaçons, auxquels s’ajoutent les plans de site des concurrents.

Évaluation par l’IA

Chaque détection reçoit un niveau de risque faible, moyen ou élevé.

Hebdomadaire et mensuel

Des analyses hebdomadaires automatisées et une synthèse mensuelle hiérarchisée.

Entièrement autonome

Le système fonctionne de façon autonome, sans vérification manuelle.